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打造智慧交通運維“大后方”,數據“大集中”為高速路發展助力

時間:2019-04-09

摘要:
智慧運維,智慧交通,智慧生活!
 關鍵字:高速管理局,智慧運維,全生命周期

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運維背景

時至今日,智慧城市、智能交通建設已蔚然成林。大量融合創新科技的信息化產品為智慧交通領域注入了鮮活的創新和科技元素,為人們智慧出行、安全出行呈現出不一樣的科技體驗。

在此背景下,吉林省高速公路管理局采用了北塔軟件提供的定制化整體解決方案,對“一張網”、“一張圖”的配套資源實現電子化管理和全自動化監測,從資產管理、運行管理、運維管理、分析決策、移動運維、全域展現六個維度,構建出覆蓋交通運輸行業全生命周期的運維管理體系。

 

運維挑戰

尋找智慧交通新支點,籌建運管全平臺

吉林省高速公路管理局主要負責全省高速公路的養護、收費、路政、通信、經營服務等管理工作。

隨著管理局信息化建設進程的不斷提速,其信息化設備數量和種類持續增多,其中涉及了收費、隧道、通訊、供配電等大量設備,以及光纜、視頻、車輛、氣象等多類設備。此外,設備歸屬權也十分廣泛,大量布散的設備分別安裝在不同的地域、線路、位置,而歸屬權又分別屬于省、市、區/縣等多級單位。這種十分復雜的運行和管理情況,對智慧交通建設的后續發展提出了一系列難題。

管理層面,主要依靠人工方式進行設備的維護和管理,設備獨立監控不僅加大了運維人員的工作量,更難以對設備進行系統性的關聯管理

成本層面,運維管理維護成本高、資金需求量大,同時存在設備信息長期重復堆砌的情況,未能對決策產生直接幫助

 

運維需求

吉林省高速公路管理局提出了建設覆蓋設備全生命周期(規劃、采購、設計、招標、實施、使用、監控、維護、下線)系統的規劃:

- 平臺業務用戶更覆蓋到高建局、公路局、運管局、路政局、航道局、地方海事局、物資站、質監站、造價站、信息中心和吉高集團、吉林高速、長春高速公路管理公司等相關業務部門

- 針對業務管理中的具體問題,還需要建立信息化設備的電子檔案和運行狀態信息全方位、全過程的可視化管理

 

解決方案

“大集中”覆蓋全局,攻克高難定制化開發挑戰

 

設備多、用戶多、業務多、數據多、接口復雜,為了實現全省高速公路各類應用的全生命周期覆蓋,吉林省高速公路管理局聯合多家專業運維服務廠商對這個“大集中”的建設規劃進行了全面評估。最終,經過專家小組對整體方案的綜合評審,北塔軟件提交的解決方案和配套服務保障體系獲得吉林省高速公路管理局的青睞。

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吉林省高速公路管理局運維整體解決方案

 

根據管理局的業務種類和覆蓋范圍,北塔軟件提供的整體方案覆蓋了:

- 已建及待建的公路水路安全暢通與應急處置系統

- 廳數據中心

- 交通運輸基礎通信網絡工程(“一張網”)

- 吉林省交通運輸地理信息平臺(“一張圖”)

- 視頻會議系統

- 吉林省路網運行監測與綜合管理系統

- 吉林省公路超限治理與移動執法系統

- ......

此外,整體方案還依據ITIL標準并結合交通運輸行業運維現狀,從資產管理、運行管理、運維管理、分析決策、移動運維、全域展現六個維度設計,實現了全過程的可視、可管、可控。

在資產管理方面,北塔軟件提供了覆蓋交通運輸行業外場、移動、網絡等設備的深層次管理,實現了超過1000元人民幣并且使用期限超過1年的信息化設備(非低值易耗品)、移動終端設備、網絡傳輸設備、附加值高內業設備和機房等信息化設備100%電子化管理,實現信息化設備“一數一源”的目標。

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在業務運行狀態監測和設備關聯管理方面,根據各類業務的數據接口,北塔軟件發揮各服務各行業用戶運維場景的豐富經驗,采用全定制化研發打造標準數據平臺,全面接入和集成了各類設備的運行狀況,實現統一管理。

遵循運維服務規范,通過設備告警、生成工單、執行流程、服務滿意度評價等功能實現的閉環設計,構建了符合智慧交通業務發展的運維體系。

同時,雙方和結合標準化的運維流程,有針對性的對各類操作人員嚴格培訓,將線下工作線上化、規范化、標準化。

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吉林省高速公路管理局信息化設備全生命周期管理平臺

解密數據背后的關聯,助力智慧交通建設

近年來,吉林省全力打造“智慧交通”,加快高速公路信息化、網絡化建設,使交通運行更智能、更便捷,出行服務更優質、更溫馨。而作為智慧交通強大的“大后臺”, 這套全生命周期管理體系的建立,不僅可以對關鍵設備實現重點感知,更充分整合外場終端、移動終端、網絡傳輸設備、機房設備的自動監控,實現各類數據統一管理、統一展示,并對未來智慧交通業務發展規劃提供了數據分析功能。

 

用戶反饋

與北塔軟件合作研發的平臺,使用效果超出了預期。

其中,移動運維支撐手段的加入全面提高了一線運維人員服務效率,讓運營管理提供了便捷、安全、同步、跨域的優勢能力。

此外,這套方案還緊密結合交通運輸運維管理業務,通過深度分析算法,為我們提供了數據背后的關聯和邏輯,這些詳實的數據和整體報告為后續工作提供了準確精密的趨勢預判。

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